빅데이터분석기사 불합격? 13회 합격 전략 — 2유형에서 점수 만드는 법

사전점수를 확인했는데 불합격 예감이 든다면

빅데이터분석기사 12회 실기 사전점수가 7월 3일부터 공개됩니다. 점수를 확인하고 떨어졌다는 걸 알게 되는 순간, 두 가지 감정이 옵니다. 허탈함, 그리고 "다음엔 뭘 다르게 해야 하지?"라는 질문.

이 글은 두 번째 질문에 답하는 글입니다.

12회 불합격의 주요 원인

커뮤니티에 올라온 12회 후기를 보면 불합격의 원인이 공통적으로 보입니다.

• 2유형에서 RMSLE를 몰랐다: 평소 RMSE만 연습했는데 시험에 RMSLE가 나왔다
• 1유형에서 시간을 너무 썼다: 1유형에 매달리다가 2유형 시간이 부족했다
• 3유형 함수를 기억 못 했다: 신뢰구간 계산 함수를 정확히 몰라서 0점
• 시험 환경 적응 실패: 자동완성 없는 환경에서 오타·문법 오류로 실행이 안 됐다

왜 2유형이 당락을 결정하는가

전체 100점 중 2유형 배점은 40점입니다. 1유형(40점)은 전처리 단계별로 부분 점수가 나오지만, 2유형은 최종 예측 파일을 제출해야 점수가 나오는 구조입니다. 즉, 코드가 돌아가지 않으면 40점이 통째로 0점이 됩니다.

60점 합격 기준에서 2유형 0점이면 나머지 유형을 완벽하게 풀어도 합격이 어렵습니다.

13회 대비 — 2유형 중심 전략

1단계: 흐름을 외워라

2유형은 풀이 방법이 거의 고정돼 있습니다. 전처리 → 인코딩 → 학습/검증 분리 → 모델 학습 → 예측 → CSV 저장. 이 흐름을 30분 안에 완성하는 연습을 반복합니다.

2단계: 평가 지표 5개는 코드로 외워라

어떤 지표가 나와도 당황하지 않으려면 코드 레벨로 외워야 합니다.

• RMSE: mean_squared_error(y, pred, squared=False)
• RMSLE: mean_squared_log_error(y, pred) ** 0.5
• MAE: mean_absolute_error(y, pred)
• AUC: roc_auc_score(y, pred)
• F1: f1_score(y, pred)

3단계: 타이핑 환경에 먼저 익숙해져라

빅데이터분석기사 실기 시험 환경은 자동완성이 없습니다. 단축키도 제한적입니다. 에러 메시지가 모호하게 나옵니다. 평소에 IDE 자동완성에 의존해왔다면, 반드시 자동완성 없이 타이핑하는 연습을 해야 합니다.

4단계: 3유형 함수 5개는 외워라

3유형은 검정 함수 하나만 알면 바로 풀립니다. 함수를 모르면 20점이 통째로 날아갑니다.

• 일표본 t검정: stats.ttest_1samp(data, popmean)
• 이표본 t검정: stats.ttest_ind(a, b)
• 카이제곱: stats.chi2_contingency(table)
• 신뢰구간: stats.t.interval(0.95, df=n-1, loc=mean, scale=se)
• 단순회귀: stats.linregress(x, y)

기출로 패턴을 잡으면 준비 시간이 절반으로 줄어듭니다

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